"Sans imagination il ne pourrait y avoir création."
Albert Jacquard.

"L'imagination est plus importante que le savoir."
Albert Einstein.

dimanche 27 juillet 2014

PostGIS Viewer 3D suite

 

PosGIS Viewer 3D suite

  pg3DViewer_title6_thumb8

image_thumb175 ntroduction

Comme je vous l’annoncez dans mon précédent billet j’ai fait évoluer le pg3DViewer pour qu’il puisse gérer les géométries de type POINT, et pour mes test je me suis intéressé aux nuages de points ‘Points Clouds’'

image

 

 

 

 

 

 

 

Pour la suite de ce tutorial nous utiliserons deux fichiers de données dont voici les liens de téléchargement :

image_thumb174 nstallation

image_thumb41

Cliquez sur le lien pg3DViewer_setup.exe pour télécharger le programme d’installation de la nouvelle version, si vous aviez installé la version précédente désinstallez la, puis lancer l’exécution.

Cliquer sur le  bouton Suivant à chaque étape, puis sur le bouton Terminer.

Dans le précédent billet vous avez tous les écrans de l’installation : http://ageoguy.blogspot.fr/2014/07/postgis-3d-viewer.html

 

image_thumb179 tilisation

Avant de commencer à utiliser pg3Dviewer vous devez avoir une base de données PostgreSQL avec la cartouche spatiale PostGIS version 2.0 ou supérieure.

image_thumb61 Double cliquez sur l’icone créé par le programme d’installation sur le bureau pour lancer l’application.

image_thumb50

image_thumb2

Connecter vous à votre base de données 3D

 

image_thumb16

Commencez par cliquer sur cet icône pour vous connecter a une base de données PostgreSQL/PostGIS version 2.0 ou supérieur contenant des données 3D ou prête à en recevoir.

 
  • Choisissez localhost pour serveur si votre base de données est en local sur votre machine ou bien saisissez l’adresse IP de votre serveur
  • le port est par défaut 5432, changez le si nécessaire
  • saisissez l’utilisateur
  • saisissez le mot de passe
  • choisissez une base de donnée dans la combobox
  • cliquez sur le bout OK pour valider votre saisie.

image_thumb1711

 

Traitement d’un fichier Ascii XYZ

Nous allons utiliser le fichier bunny.xyz que vous avez téléchargé dans l’introduction.

Nous allons créer la table qui va accueillir les donnés. Dans PgAdmin III ouvrez l’outil de requêtes puis
copiez la requête suivante :

-- Table: bunny

-- DROP TABLE bunny;

CREATE TABLE bunny
(
  x double precision,
  y double precision,
  z double precision,
  id bigserial NOT NULL,
  CONSTRAINT bunny_pkey PRIMARY KEY (id)
)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE bunny
  OWNER TO postgres;

Puis exécuter la.

image
Puis nous allons insérer les données dans la table. Copiez la requête suivante dans l’éditeur de requêtes :

copy lidar_test(x,y,z,classification)
from 'C:/temp/bunny.txt'
with delimiter ' '

puis exécuter la.

image
Maintenant nous allons pouvoir visualiser les données. Dans le panneau Query copiez la requête suivante :

SELECT x,y,z
FROM bunny AS points_xyz

Cliquez sur l’icone ‘Execute query

image
Et voici le résultat après Zoom et Rotation.
Comme vous avez du le remarquer le temps d’affichage est très rapide pour une table contenant 34835 points.














image
Nous allons maintenant essayer une nouvelle requête.Dans le panneau Query copiez la requête suivante :

SELECT st_geomfromtext('POINT Z('||x||' '||y||' '||z||')',0) as geom,'255:0:0'::text AS rgb FROM bunny

Cliquez sur l’icone ‘Execute query

image
Et voici le résultat après Zoom et Rotation.
Le temps d’affichage est beaucoup plus long parce que dans cette requête nous construisons la géométrie à la volée.

La différence avec la requête précédente est que celle-ci génère un fichier de points au format xyz (grâce à la commande COPY TO de PostgreSQL) qu’exploite un ‘reader’ de  la bibliothèque VTK. Tout cela ce fait avec l’ajout de ‘A'S points_xyz’ a la fin de la requête et la sélection des champs x,y et z.





image

Traitement d’un fichier LAS

Nous allons utiliser le fichier ‘2013 LiDAR 5105_54480.las’ que vous avez téléchargé dans l’introduction. Il va nous falloir des outils pour pouvoir importer ce fichier dans notre base de donnée, nous allons utiliser une collection d’outils qui s’appelle LASTOOLS que l’on peut télécharger sur le site de http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ et dont voici le lien de téléchargement : http://lastools.org/download/lastools.zip

L’outil que nous allons utiliser s’appelle las2txt , voici l’entête du README associé:

****************************************************************
las2txt:
Converts from binary LAS/LAZ 1.0 - 1.4 to an ASCII text format
For updates check the website or join the LAStools mailing list.

http://rapidlasso.com/
http://lastools.org/
http://groups.google.com/group/lastools/
http://twitter.com/lastools/
http://facebook.com/lastools/
http://linkedin.com/groups?gid=4408378

Martin @lastools
****************************************************************

Et le lien pour le consulter : http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/download/las2txt_README.txt

Ouvrez une fenêtre DOS, allez dans le répertoire ou vous avez installé LASTOOLS, puis dans le sous répertoire bin. Copiez la commande suivante :
las2txt -i "C:\temp\2013 LiDAR 5105_54480.las" -parse xyzc -sep semicolon

Cette commande va générer un fichier Ascii (.txt) au format x,y,z et classification avec pour séparateur de colonne le caractère ‘;’ (point virgule).

image
Nous disposons à présent d’un fichier que nous allons pouvoir insérer dans notre base de données. Pour cela nous allons commencer par créer la table qui recevra les données, dans la fenêtre de requêtes de PgAdmin III copiez la requête suivante:

-- Table: lidar_test

-- DROP TABLE lidar_test;

CREATE TABLE lidar_test
(
  x double precision,
  y double precision,
  z double precision,
  classification integer
)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE lidar_test
  OWNER TO postgres;

puis exécuter la.
image

Puis nous allons insérer les données dans la table. Copiez la requête suivante dans l’éditeur de requêtes :

copy lidar_test(x,y,z,classification)
from 'C:/temp/2013 LiDAR 5105_54480.txt'
with delimiter ';'

puis exécuter la.

image
Maintenant nous allons pouvoir visualiser les données. Dans le panneau Query copiez la requête suivante :

select x,y,z,
CASE
WHEN classification=2 then '128:0:0'
WHEN classification=3 then '0:64:0'
WHEN classification=4 then '0:128:0'
WHEN classification=5 then '0:255:0'
WHEN classification=6 then '255:128:64'
WHEN classification=11 then '128:128:128'
END as rgb
from lidar_test as points_xyzrgb

Cliquez sur l’icone ‘Execute query

image
Et voici le résultat
















image
Les valeurs de classification utilisées dans la requête sont issues de cette requête :
select distinct classification from lidar_test order by 1

Vous pouvez également obtenir des informations sur le fichier LAS avec l’outil lasinfo, dans une fenêtre DOS tapez la commande suivante :

lasinfo c:\temp\2013 LiDAR 5105_54480.las

a la fin du rapport vous obtenez la définition de la classification.

lasinfo for c:\temp\2013 LiDAR 5105_54480.las
reporting all LAS header entries:
  file signature:             'LASF'
  file source ID:             0
  global_encoding:            1
  project ID GUID data 1-4:   00000000-0000-0000-0000-000000000000
  version major.minor:        1.2
  system identifier:          ''
  generating software:        'TerraScan'
  file creation day/year:     156/2013
  header size:                227
  offset to point data:       447
  number var. length records: 2
  point data format:          1
  point data record length:   28
  number of point records:    7938187
  number of points by return: 6742290 914660 231891 44542 4804
  scale factor x y z:         0.001 0.001 0.001
  offset x y z:               510499.94 5447999.8799999999 0
  min x y z:                  510499.940 5447999.880 34.110
  max x y z:                  511000.110 5448500.100 275.690
variable length header record 1 of 2:
  reserved             43707
  user ID              'LASF_Projection'
  record ID            34735
  length after header  88
  description          'Georeferencing Information'
    GeoKeyDirectoryTag version 1.1.0 number of keys 10
      key 1024 tiff_tag_location 0 count 1 value_offset 1 - GTModelTypeGeoKey: ModelTypeProjected
      key 2048 tiff_tag_location 0 count 1 value_offset 4269 - GeographicTypeGeoKey: GCS_NAD83
      key 2054 tiff_tag_location 0 count 1 value_offset 9102 - GeogAngularUnitsGeoKey: Angular_Degree
      key 2056 tiff_tag_location 0 count 1 value_offset 7019 - GeogEllipsoidGeoKey: Ellipse_GRS_1980
      key 2057 tiff_tag_location 34736 count 1 value_offset 0 - GeogSemiMajorAxisGeoKey: 6378137
      key 2058 tiff_tag_location 34736 count 1 value_offset 1 - GeogSemiMinorAxisGeoKey: 6356752.314
      key 2059 tiff_tag_location 34736 count 1 value_offset 2 - GeogInvFlatteningGeoKey: 298.2572221
      key 3072 tiff_tag_location 0 count 1 value_offset 26910 - ProjectedCSTypeGeoKey: UTM 10 northern hemisphere
      key 3076 tiff_tag_location 0 count 1 value_offset 9001 - ProjLinearUnitsGeoKey: Linear_Meter
      key 4099 tiff_tag_location 0 count 1 value_offset 9001 - VerticalUnitsGeoKey: Linear_Meter
variable length header record 2 of 2:
  reserved             43707
  user ID              'LASF_Projection'
  record ID            34736
  length after header  24
  description          'Double Param Array'
    GeoDoubleParamsTag (number of doubles 3)
      6.37814e+006 6.35675e+006 298.257
reporting minimum and maximum for all LAS point record entries ...
  X                   0     500170
  Y                   0     500220
  Z               34110     275690
  intensity           0        255
  return_number       1          5
  number_of_returns   1          5
  edge_of_flight_line 0          0
  scan_direction_flag 0          1
  classification      2         11
  scan_angle_rank   -19         22
  user_data          79         79
  point_source_ID 10217      10238
  gps_time 49786940.848411 49796462.877692
WARNING: there is coordinate resolution fluff (x10) in XYZ
overview over number of returns of given pulse: 5825940 1363444 563503 160908 24392 0 0
histogram of classification of points:
         2030423  ground (2)
         1836807  low vegetation (3)
          234836  medium vegetation (4)
         1811842  high vegetation (5)
         2022021  building (6)
            2258  road surface (11)

 

image_thumb100 onclusion.

Nous sommes arrivés à la fin de ce billet, je vous conseille la lecture d’un excellent tutorial de Paul Ramsey concernant les données LIDAR que vous trouverez a cette adresse  http://workshops.boundlessgeo.com/tutorial-lidar/ , il ne vous restera plus qu’a afficher les données en utilisant les fonctions présentées dans ce ‘tutorial lidar’.

dimanche 20 juillet 2014

PostGIS 3D Viewer

 

image n viewer 3D pour PostGIS

image pg3DViewer_title[6]
 

image ntroduction

Avec la version 2.0 PostGIS est entré dans le monde de la 3D, il est possible de stocker des géométries 3D avec l’ajout de la coordonnée Z dans toutes les géométries existantes et de stocker des géométries volumétriques avec l’introduction de deux nouveaux type  :

  • TIN(Triangulated Irregular Network, une collection de TRIANGLE)
image
  • POLYHEDRALSURFACE (une collection de POLYGON)
image

Cela fait déjà un an que la création d’un viewer pour visualiser les géométries 3D de PostGIS me trottait dans la tête suite à un échange avec Claus Nagel et Felix Kunde de virtualcitySYSTEMS à propos de l’outil d’import du format CityGML que j’avais réalisé CityGML vers PostGIS 2.0 , ils m’avaient conseillé alors de me diriger vers le développement d’un viewer 3D. Lorsque récemment j’ai repris contact avec eux pour leur parler de mon développement en cours, ils ont accueilli la nouvelle avec enthousiasme et ont bénéficié de versions beta, ce qui m’a grandement aidé pour mes choix dans la finalisation de mon application.

Aujourd’hui la 3D est de plus en plus présente dans le monde SIG avec le format CityGML et dans le monde de l’architecture avec le format IFC, importer ces formats dans une base de données PosgtgreSQL/PostGIS est une démarche naturelle car cela apporte toute la puissance de traitement des bases de données spatiale pour la gestion de ces données.

Pour le format CityGML la société virtualcitySYSTEMS met à disposition un schéma de base de données Open Source et gratuit pour le stockage et la gestion de ‘3D City Models’. Ce schéma de base de données est le reflet du modèle de données CityGML. Les données peuvent être importées via un outil d’import/export .
le lien pour accéder à leur site : http://virtualcitysystems.de/en/solutions.html#3dcitydb 
image

A ce stade du développement je n’affiche que des géométries de type POLYGON, MULTIPOLYGON, TIN et POLYHEDRALSURFACE. Ce qui permet d’afficher toutes type de géométries volumétriques répondant à cette contrainte. Je vais travailler rapidement sur les autres type de géométrie POINT, LINESTRING… , ce qui fera l’objet d’une nouvelle version de l’application dans les prochaines semaines.

J’ai développé cet outil en C# 2013 avec :

  • La librairie GDAL/OGR
[image66.png] GDAL - Geospatial Data Abstraction Library
  • ActiViz .Net un wrapper pour VTK
  ActiViz .Net


vtk-logo VTK
  • PostgreSQL 9.2
(thumbnail) PostgreSQL Windows
  • PostGIS 2.2.0 dev
adbadge_wide_240 Postgis
http://winnie.postgis.net/download/windows/pg92/buildbot/postgis-pg92-binaries-2.2.0devw32.zip
http://winnie.postgis.net/download/windows/pg92/buildbot/postgis-pg92-binaries-2.2.0devw64.zip

 

Pour l’intégration de données 3D j’ai testé l’outil 3DCityDB-Importer-Exporter http://http://www.3dcitydb.org/3dcitydb/downloads/ qui permet d’importer des fichiers au format CityGML dans une base de données PostgreSQL avec PostGIS (a partir de la version 2.0).

site_3dcitydb_02 

Voici une extraction du document 3DCityDB-v2_0_6-postgis-Tutorial.pdf concernant la partie PostGIS (en anglais ) :

image

 

image

image

image

image

image

image

image

image

 

image nstallation

image

Cliquez sur le lien pg3DViewer_setup.exe pour télécharger le programme d’installation, puis lancer l’exécution.

Cliquer sur le  bouton Suivant à chaque étape, puis sur le bouton Terminer.

pg3DViewer_install_01

pg3DViewer_install_02

pg3DViewer_install_03

pg3DViewer_install_04

pg3DViewer_install_05

pg3DViewer_install_06

 

image tilisation

Avant de commencer à utiliser pg3Dviewer vous devez avoir une base de données PostgreSQL avec la cartouche spatiale PostGIS version 2.0 ou supérieure. Cette base de données doit contenir des données 3D, l’idéal serait que vous ayez créé une base 3DCityDB et importé un ou plusieurs fichiers CityGML. Voici un lien ou vous pourrez télécharger des données CityGML Rotterdam 3D, demandez à notre ami Google de traduire la page cela peut aider, cela permet de découvrir un lien sur le site permettant de télécharger un fichier pdf contenant une carte avec tous les nom des quartiers téléchargeables http://www.rotterdam.nl/GW/Images/Gemeentewerken%20Home/Landmeten/overzicht%20buurten.pdf , il ne vous reste plus qu’a choisir les quartiers dans la liste sous le lien.

Vous pouvez quand même faire les premiers tests sans avoir téléchargé de données.

image Double cliquez sur l’icone créé par le programme d’installation sur le bureau pour lancer l’application.

image

image

Connecter vous à votre base de données 3D

 

image

Commencez par cliquer sur cet icône pour vous connecter a une base de données PostgreSQL/PostGIS version 2.0 ou supérieur contenant des données 3D ou prête à en recevoir.

 
  • Choisissez localhost pour serveur si votre base de données est en local sur votre machine ou bien saisissez l’adresse IP de votre serveur
  • le port est par défaut 5432, changez le si nécessaire
  • saisissez l’utilisateur
  • saisissez le mot de passe
  • choisissez une base de donnée dans la combobox
  • cliquez sur le bout OK pour valider votre saisie.

image


Visualiser une géométrie de type POLYHEDRALSURFACE


Dans le panneau Query copiez la requête suivante :

SELECT st_force_collection(
    st_geomFromText
    (
      
'POLYHEDRALSURFACE(
        ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
        ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
        ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
        ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)),
        ((1 0 0, 1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0)),
        ((1 1 0, 0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0))
        )'
    )
)

image

Cliquez sur l’icone ‘Execute query

image
Vous obtenez ce résultat.

Interactions de la souris avec la fenêtre de rendu:
- Bouton gauche : Rotation
- Roulette          : Zoom
- Bouton droit    : Zoom dynamique
- Bouton gauche + touche majuscule : Pan
Testez les différentes associations entre les touches Majuscule, Ctrl et alt et  les boutons de la souris.

Interactions touches claviers avec la fenêtre de rendu :
- Touche w : passe en mode affichage fil de fer.
- Touche s  : passe en mode affichage surfacique.
image
La fenêtre de rendu après rotation. image


Avant de continuer une petite explication sur la requête utilisé précédemment :

SELECT st_force_collection(
    st_geomFromText
    (
       
'POLYHEDRALSURFACE(
        ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
        ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
        ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
        ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)),
        ((1 0 0, 1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0)),
        ((1 1 0, 0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0))
        )'

    )
)

Comme vous avez du le remarquer la fonction ST_GeomFromText est encadré par la fonction ST_Force_Collection. Pourquoi rajouter cette fonction. Si vous exécuter cette requête sous pgAdmin III en encadrant le tout par ST_AsText vous obtenez comme résultat ceci :
"GEOMETRYCOLLECTION Z (
POLYGON Z ((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)),
POLYGON Z ((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)),
POLYGON Z ((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)),
POLYGON Z ((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1)),
POLYGON Z ((1 0 0,1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0)),
POLYGON Z ((1 1 0,0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0)))
"
Nous sommes passé d’une géométrie de type POLYHEDRALSURFACE à une géométrie de type GEOMETRYCOLLECTION Z contenant des POLYGON Z, mais rappelez vous une géométrie de type POLYHEDRALSURFACE est aussi une collection de POLYGON donc jusque la tout va bien.
Revenons à la question initiale pourquoi utiliser la fonction ST_Force_Collection, tout simplement parce la librairie GDAL que j’utilise dans mon développement ne reconnait pas encore les géométries de type POLYHDERALSURFACE. Cette astuce permet de contourner la limitation présente.

Visualiser une géométrie de type TIN

Dans le panneau Query copiez la requête suivante :

WITH res AS
(
SELECT st_polygon(
    st_boundary(
        (st_dump(
            st_geomFromText
            (
          
'TIN(
            ((0 0 0, 1 0 0, 0 1 0, 0 0 0)),
            ((0 0 0, 1 0 0, 0 0 1, 0 0 0)),
            ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0)),
            ((0 0 1, 1 0 0, 0 1 0, 0 0 1))
            )'

            )
        )).geom
    )
    ,0
    ) as geom
)
SELECT st_forceCollection(st_collect(geom))
FROM res

image

Cliquez sur l’icone ‘Execute query

Vous obtenez ce résultat après rotation.

image


La requête utilisée nécessite une explication :

WITH res AS
(
SELECT st_polygon(
    st_boundary(
        (st_dump(
            st_geomFromText
            (
          
'TIN(
            ((0 0 0, 1 0 0, 0 1 0, 0 0 0)),
            ((0 0 0, 1 0 0, 0 0 1, 0 0 0)),
            ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0)),
            ((0 0 1, 1 0 0, 0 1 0, 0 0 1))
            )'

            )
        )).geom
    )
    ,0
    ) as geom
)
SELECT st_forceCollection(st_collect(geom))
FROM res

Comme pour la requête concernant une géométrie de type POLYHEDRALSURFACE, les géométries de type TIN ne sont pas encore reconnues par la librairie GDAL. Pour rappel une géométrie de type TIN est aussi une collection de TRIANGLE que ne reconnait pas la librairie GDAL ce qui explique la requête légèrement plus complexe.
Si vous exécutez la requête suivante sous PgAdmin III :

SELECT St_AsText(st_force_collection(
    st_geomFromText
    (
         'TIN(
            ((0 0 0, 1 0 0, 0 1 0, 0 0 0)),
            ((0 0 0, 1 0 0, 0 0 1, 0 0 0)),
            ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0)),
            ((0 0 1, 1 0 0, 0 1 0, 0 0 1))
            )
'
    ))
)

Vous obtenez ceci :

"GEOMETRYCOLLECTION Z (
TRIANGLE Z ((0 0 0,1 0 0,0 1 0,0 0 0)),
TRIANGLE Z ((0 0 0,1 0 0,0 0 1,0 0 0)),
TRIANGLE Z ((0 0 0,0 0 1,0 1 0,0 0 0)),
TRIANGLE Z ((0 0 1,1 0 0,0 1 0,0 0 1)))
"

Que ne reconnait pas la librairie GDAL, ce qui explique la première partie de la requête qui recrée des géométries de type POLYGON à partir des géométries de type TRIANGLE. La seconde partie de la requête (ou l’on retrouve la fonction ST_Force_Collection) recrée une GEOMETRYCOLLECTION Z contenant des POLYGON Z donc interprétable par la librairie GDAL.

Pour simplifier les requêtes sur des géométries de type TIN, la création d’une fonction opérant la transformation me parait indispensable.

 

Fonction passant d’une géométrie de type TIN à une géométrie de type GEOMETRYCOLLECTION Z

-- Function: ST_TinToGeomCollection(geometry, INTEGER)

-- DROP FUNCTION ST_TinToGeomCollection(geometry, INTEGER);

CREATE OR REPLACE FUNCTION ST_TinToGeomCollection(geometry, integer)
  RETURNS geometry AS
$BODY$
DECLARE
    sql text;
    rec record;
BEGIN 
    sql:=
'WITH res AS
         (
          SELECT st_polygon(st_boundary((st_dump(geometry('||quote_literal($1::text)||'))).geom),'||$2||') as geom
          )
         SELECT st_forceCollection(st_collect(geom)) as geom FROM res
';
    FOR rec IN EXECUTE sql LOOP
       RETURN rec.geom;
   
END LOOP;
END
;
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE STRICT
  COST 100;
ALTER FUNCTION ST_TinToGeomCollection(geometry,integer)
  OWNER TO postgres;
GRANT EXECUTE ON FUNCTION ST_TinToGeomCollection(geometry, integer) TO public;
GRANT EXECUTE ON FUNCTION ST_TinToGeomCollection(geometry, integer) TO postgres;

Vous allez créer la fonction dans votre base de données 3D :

  • Copier le contenu du cadre ci-dessus et collez dans la fenêtre de requêtes de PgAdmin III
  • lancez l’exécution, la fonction est créée.

la requête pour l’affichage de géométrie de type TIN devient alors:

select st_astext(ST_TinToGeomCollection(
st_geomFromText
            (
            'TIN(
            ((0 0 0, 1 0 0, 0 1 0, 0 0 0)),
            ((0 0 0, 1 0 0, 0 0 1, 0 0 0)),
            ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0)),
            ((0 0 1, 1 0 0, 0 1 0, 0 0 1))
            )'

            ) ,0))
le second paramètre de la fonction ST_TinToGeomCollection étant le SRID de la géométrie, 4326 par exemple si vous êtes dans un système de coordonnées WGS84. Si vous ne le connaissez pas saisissez la valeur 0.

Affichage de données dans une base 3DCityDB contenant des données au format CityGML

Dans le panneau Query copiez la requête suivante :

WITH wallsurface as
(
SELECT a.id,c.root_id,st_collect(c.geometry) AS g,'255:128:0'::text AS rgb
FROM building a,thematic_surface b, surface_geometry c
WHERE b.building_id=a.id
AND b.type='WallSurface'
AND c.root_id=b.lod2_multi_surface_id
GROUP BY a.id,c.root_id
), roofsurface as
(
SELECT a.id,c.root_id,st_collect(c.geometry) AS g,'255:0:0'::text AS rgb
FROM building a,thematic_surface b, surface_geometry c
WHERE b.building_id=a.id
AND b.type='RoofSurface'
AND c.root_id=b.lod2_multi_surface_id
GROUP BY a.id,c.root_id
)
select id,root_id,g as geom,rgb
from wallsurface
union all
select id,root_id,g as geom,rgb
FROM roofsurface
ORDER BY id

image

Cliquez sur l’icone ‘Execute query

image
Dans la requête il est possible d’affecter une couleur à un type de géométrie, la syntaxe est le code R:G:B entre quotte suivi de AS rgb :
’255:128:0’ AS rgb  (wallsurface)
‘255:0:0’     AS rgb  (rootsurface)
image

 

Interface

   
image  
image Sortie de l’application.
image Connexion à une base de données.
   
image Panneau Requête
image Remet à blanc la fenêtre de requêtes
image Ouvre un fichier requête, qui ne doit contenir qu’une seule requête.
image Exécution de la requête.
image Collapse le panneau sur la gauche.
   
image Panneau affichage 3D
image Change la cuouleur du fond, Blanc ou Noir.
image Zoom Full.
image Zoom Plus.
image Zoom Moins.
image Efface le contenu de la fenêtre de rendu, toutes les géométries précédemment chargées sont supprimées.
   
image Panneau données attributaires
image Collapse le panneau sur le bas.
   
   
    

image onclusion.

Ce billet met à votre disposition un outil permettant de visualiser des géométries 3D stockées dans une base de données PostGIS 2.0 ou supérieure. Il me reste à implémenter l’affichage des points et des lignes.

Toutes suggestions d’amélioration seront les bienvenues, j’attends vos retours.